K3 Smart Freight Orchestrator: piattaforma AI per l’analisi dei costi di trasporto, il controllo tariffario e la selezione intelligente dei vettori

Catalogo delle sfide e delle opportunità - Linea B

Organizzazione: KAD3 S.R.L.

Sito web:https://www.kad3.com/it/

Descrizione Breve:

K3 Smart Freight Orchestrator è una piattaforma tecnologica proposta da Kad3 Srl per supportare le imprese nella gestione intelligente dei costi di trasporto e nella selezione ottimale dei vettori logistici. La soluzione proposta, integrerà un motore di normalizzazione dei listini, un simulatore tariffario, modelli di intelligenza artificiale per la previsione delle performance dei vettori, un sistema di decisione multi-criterio e un modulo di freight audit per il controllo delle fatture di trasporto.L’innovatività della tecnologia risiede nella capacità di combinare regole tariffarie computabili, AI predittiva, orchestrazione dei processi e spiegabilità della decisione. La piattaforma non si limiterà a confrontare prezzi, ma a valutare in modo integrato costo, tempi di consegna, affidabilità, vincoli operativi, anomalie potenziali e criteri di sostenibilità. Il sistema è pensato per integrarsi con ERP, WMS e sistemi gestionali già presenti in azienda, evitando sostituzioni invasive e favorendo una progressiva digitalizzazione dei processi logistici.L’attrattività commerciale della soluzione è elevata per imprese manifatturiere, agroalimentari, distributive, retail ed e- commerce che gestiscono spedizioni ricorrenti con più vettori e listini complessi. Il valore industriale è connesso alla riduzione dei tempi decisionali, al maggiore controllo dei costi, alla riduzione delle anomalie di fatturazione, al miglioramento della qualità del servizio logistico e alla disponibilità di indicatori direzionali per negoziazione e controllo di gestione.Il livello di maturità tecnologica attuale può essere stimato in TRL 6, considerando che Kad3 dispone già di componenti, architetture e competenze maturate in precedenti progetti di R&S su piattaforme modulari, sistemi di supporto decisionale, middleware e orchestratori logistici. Le attività successive dovrebbero riguardare la verticalizzazione nel dominio dei trasporti, l’addestramento dei modelli AI su dataset logistici reali, l’integrazione con sistemi gestionali aziendali, la validazione operativa e il tuning degli algoritmi di selezione e controllo. Al termine delle attività di ricerca industriale e sviluppo sperimentale, la soluzione potrebbe raggiungere un TRL 8, con possibilità di evoluzione verso TRL 9 a seguito di dimostrazione completa in ambiente operativo reale e utilizzo continuativo su flussi logistici effettivi.

Parola chiave:Intelligenza artificiale per la logistica; Transportation Intelligence; Selezione vettori logistici; Analisi costi di trasporto; Freight audit; Ottimizzazione spedizioni; Decision support system; Orchestratore logistico; Listini vettori; Machine learning logistico; Controllo costi logistici; Integrazione ERP/WMS; Supply chain analytics; Logistica distributiva; Servizi avanzati per la logistica

Filiera dell'innovazione:COMUNITÀ DIGITALI, CREATIVE E INCLUSIVE

Ket:ICT,Tecnologie

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Posted on 14 ottobre 2026